文献类型：期刊文章

作　　者：李梦婉[1] 沙秀艳[1]

机构地区：[1]鲁东大学数学与统计科学学院,山东烟台264025

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金(No.11371183;No.11271050);山东省统计科研重点课题(No.KT15044)

年　　份：2016

卷　　号：52

期　　号：4

起止页码：24-30

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对传统的GM(1,1)模型预测精度不高,并且其求解优化与多项式拟合各有片面性的缺点,给出了基于求解优化和多项式拟合优化相结合的改进灰色等维动态预测方法。结合美国近两百年人口的相关统计数据,利用传统的GM(1,1)模型及其优化后的模型进行误差比较。结果表明改进后的灰色模型预测精度更高,说明改进后的灰色预测模型的可行性与可靠性更好。

关 键 词：灰色预测 求解优化  多项式拟合 灰色等维递补  

分 类 号：TP391]