文献类型：期刊文章

作　　者：钱进[1] 王孝[2] 郭士增[2]

机构地区：[1]海军驻航天三院军事代表室,北京100074 [2]哈尔滨工业大学通信技术研究所,黑龙江哈尔滨150080

出　　处：《通信技术》

基　　金：国家科技重大专项基金资助项目(No.2014ZX03004003)~~

年　　份：2016

卷　　号：49

期　　号：2

起止页码：199-204

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：Macro/Femtocell作为新一代的异构网络,在用于增加网络覆盖量和提高吞吐量以及保证用户服务需求上有很大的优势,然而大规模的部署Femtocell会导致功率消耗显著增加,同时网络的能量效率也会明显下降。除此之外,为了提高频谱利用率,Macro/Femtocell之间通常采用共享频谱方案,这会导致Macro基站和Femtocell用户之间的跨层干扰,从而明显地降低异构网络的性能。针对上述问题,通过对多目标遗传算法的研究,提出基于能效优化的异构网络资源分配算法。该算法以能量效率为优化目标,在跨层干扰和功率限制等限制条件下,进行子载波信道和功率的联合资源分配。其中,采用多目标遗传算法中的非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm,NSGA-II)进行优化的子载波分配和功率分配方案的求解。仿真结果表明,本文提出的算法在节约能耗方面相比于不考虑干扰限制的算法有很大提升。

关 键 词：能量效率 NSGA-II 异构网络 资源分配

分 类 号：TN913.21]