文献类型：期刊文章

作　　者：邓兴宇[1] 胡双演[1] 李钊[2] 隋中山[1,3] 孙登会[4]

机构地区：[1]第二炮兵工程大学 [2]二炮驻石家庄地区军事代表室 [3]第二炮兵工程大学士官学院 [4]中国人民解放军96161部队

出　　处：《无线电工程》

年　　份：2016

期　　号：2

起止页码：31-35

语　　种：中文

收录情况：JST、普通刊

摘　　要：分析和总结了电子防护装备故障案例的特点,设计了电子防护装备故障诊断的领域本体。利用本体在表示案例时所体现的语义关联信息,提出了基于领域本体的语义特征向量空间模型(Semantic Vector Space Model,SVSM),弥补了传统的向量空间模型在描述故障特征项语义关联度时忽略了文档词条的位置和结构因素的缺陷。引入自定义权值的语义特征项标志位,提出了一种改进的基于案例推理的电子防护装备故障诊断算法,提高了SVSM各维度值的准确性和相似度匹配算法的自由度。通过实验,验证了算法的有效性和可靠性。

关 键 词：案例推理  故障诊断 领域本体 语义向量空间模型  相似度匹配 电子防护系统  

分 类 号：TP391.3]