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期刊文章详细信息

基于集对分析的制造服务需求动态挖掘方法  ( EI收录)  

Dynamic mining method of manufacturing services demand based on set pair

  

文献类型:期刊文章

作  者:张卫[1,2] 李仁旺[3] 石先蔚[2] 石涌江[2] 顾新建[1]

机构地区:[1]浙江大学机械工程学院工业工程中心/浙江省先进制造技术重点实验室,浙江杭州310027 [2]英国剑桥大学工程系制造研究院 [3]浙江理工大学机械与自动控制学院工业工程系,浙江杭州310018

出  处:《计算机集成制造系统》

基  金:国家自然科学基金资助项目(51205353;51175463;51475434);浙江省博士后科研择优资助项目(BSH1402022);国家863计划资助项目(2013AA040602)~~

年  份:2016

卷  号:22

期  号:1

起止页码:62-69

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对制造服务需求的复杂性特点,建立了制造服务需求动态挖掘的对象模型,该模型包括制造服务需求网络模型和制造服务价值模型,应用社会网络方法构建制造服务需求网络模型,采用集对分析理论建立制造服务价值模型,在此基础上提出制造服务价值动态挖掘算法。通过制造服务需求选择制造服务过程的历史数据分析,验证了所建立动态挖掘对象模型的有效性,以及动态挖掘算法的优越性。

关 键 词:制造服务需求  制造服务价值  集对分析 社会网络 制造服务  

分 类 号:TH166]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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