文献类型：期刊文章

作　　者：黄家琳[1,2] 饶若峰[1,2]

机构地区：[1]成都师范学院数学系,成都611130 [2]宜宾学院数学研究所,四川宜宾644007

出　　处：《西南大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家"973"计划基金项目(2010CB732501);四川省科技厅资助项目(2012JYZ010);四川省教育厅项目(14ZA0274;12ZB349;08ZB002)

年　　份：2016

卷　　号：38

期　　号：2

起止页码：78-82

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAB、CAS、CSCD、CSCD_E2015_2016、JST、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：运用压缩映像原理研究了Cohen-Grossberg神经网络全局指数稳定的平凡解的存在性.值得一提的是,这是第一次用压缩映像原理证明Cohen-Grossberg神经网络的稳定性,而以前相关文献多用Leray-Schauder不动点原理.最后给出一个数值实例有力地证明了所获稳定性判据的有效性.

关 键 词：压缩映像原理 COHEN-GROSSBERG神经网络 全局指数稳定

分 类 号：O193[数学类]