期刊文章详细信息
小波去噪和神经网络相融合的超分辨率图像重建
Super Resolution Image Reconstruction Based on Wavelet Denoising and Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]肇庆学院电子信息与机电工程学院,广东肇庆526061
基 金：广东省特色创新资助项目(2014KTSCX191)
年 份：2016
卷 号：37
期 号：2
起止页码：61-64
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2014、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：图像重建是提高图像质量的关键技术之一,为了提高超分辨率图像的重建效果,提出一种小波去噪和神经网络相融合的超分辨率图像重建算法。首先采用小波变换去除图像中的噪声,提高图像质量,并获取网络训练所需的学习样本,然后采用神经网络对学习样本进行训练,并采用人工鱼群算法确定神经网络关键参数,最后对本文超分辨率图像重建算法有效性进行测试,并采用对比实验对其优越性进行分析。实验结果表明,本文算法可以取得理想的图像去噪效果,提高了图像的重建精度。
关 键 词：超分辨率图像 重建技术 小波去噪 神经网络
分 类 号：TN91]
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