文献类型：期刊文章

作　　者：程海英[1] 王浩[1]

机构地区：[1]上海应用技术学院计算机科学与信息工程学院,上海201418

出　　处：《激光杂志》

基　　金：上海市科委项目(12510503800)

年　　份：2016

卷　　号：37

期　　号：2

起止页码：12-15

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了提高光传感器参数的标定准确性,本文提出一种粒子群优化算法优化相关向量机参数的光传感器参数标定算法(PSO-RVM)。首先收集光传感器参数的数据,并进行归一化处理,然后建立光传感器参数选择训练样本和测试样本,并输入到相关向量机建立光传感器参数标定模型,采用粒子群算法对相关向量机参数进行优化,最后采用光传感器参数标定实验进行性能分析。结果表明,PSO-RVM可以描述光传感器参数的变化特点,提高了光传感器参数标定精度,并且标定速度可以满足实际应用要求。

关 键 词：光纤通信网络 传感器 参数标定  相关向量机

分 类 号：TN27]