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CARS-SPA算法结合高光谱检测马铃薯还原糖含量
Using CARS-SPA algorithm combined with hyperspectral to determine reducing sugars content in potatoes
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]东北农业大学电气与信息学院,哈尔滨150030 [2]哈尔滨金融学院计算机系,哈尔滨150030
基 金:现代农业产业技术体系建设专项资金(CARS-10-P22);国家高技术研究发展计划(863计划)(2013AA102303)
年 份:2016
卷 号:47
期 号:2
起止页码:88-95
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、CAB、CAS、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:以竞争性重加权自适应选择算法(CARS)结合连续投影算法(SPA)选择马铃薯还原糖含量特征波长,共制备238个样本,比色法测定马铃薯还原糖含量,选择190个样本作校正集,48个样本作验证集,与全光谱和经典变量提取方法比较。结果表明,CARS-SPA算法筛选波段效果最佳,相比于全谱建模其参与建模波长点由203个减少到17个,模型验证集决定系数r^2由0.8464提高到0.8965,均方根误差(RMSEP)由0.0758降到0.0490。结果表明,采用CARS-SPA结合高光谱成像技术检测马铃薯还原糖含量结果可行。
关 键 词:高光谱 竞争性自适应重加权采样算法 连续投影算法 马铃薯 还原糖
分 类 号:TS255.7] S532[食品科学与工程类]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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