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期刊文章详细信息

电子商务中关联推荐算法的应用研究    

The applied research of association recommendation algorithm in e-commerce

  

文献类型:期刊文章

作  者:贾桂霞[1] 赵锡英[2] 刘熠琦[3]

机构地区:[1]兰州工业学院软件工程学院,西安710054 [2]兰州工业学院学报编辑部,兰州730050 [3]西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室,西安710054

出  处:《工业仪表与自动化装置》

基  金:甘肃省教育厅高等学校科研计划项目(1114-03);2014年度青年科技创新项目(14K-008)

年  份:2016

期  号:1

起止页码:43-45

语  种:中文

收录情况:ZGKJHX、普通刊

摘  要:电子商务推荐系统是电商企业提高销售业绩,增加竞争力,有效保留住顾客采用的一种技术手段。该文根据淘宝交易数据,基于关联规则推荐的方法设计推荐系统。运用Apriori算法进行二项关联规则挖掘,用利润作为约束条件,实现商品的二项关联推荐,以缩短客户找到目标商品的路径。应用表明,在客户信息不完整的情况下关联推荐算法是一种可行的策略。

关 键 词:关联规则 推荐算法  电子商务

分 类 号:TP393]

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同被引文献:

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