文献类型：期刊文章

作　　者：叶永伟[1] 陆俊杰[1,2] 钱志勤[1,2] 王永兴[2]

机构地区：[1]浙江工业大学,杭州310014 [2]杭州宏兴机电科技有限公司,杭州310014

出　　处：《仪器仪表学报》

基　　金：浙江省科技项目(2014C31119)项目资助

年　　份：2016

卷　　号：37

期　　号：1

起止页码：57-66

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20161002058857)、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：机械式温度仪表在测量过程中易受到环境温度、毛细管长度以及内部机构影响而出现测量精度不高、非线性的情况,针对这些问题以液体压力式温度仪表作为研究对象,提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的温度误差建模预测的方法。通过分析液体压力式温度仪表的测温结构和误差影响因素,将环境温度及毛细管长度等特征参数作为模型输入,将误差值及误差随毛细管长度的变化率作为输出。根据回归预测的原理,利用网格搜索和交叉验证的方法寻找最优参数组合,建立液体压力式温度仪表的误差预测模型。实验结果表明,该模型可以有效地描述温度误差,并将此建模方法与常用的支持向量机回归建模方法进行比较,基于LS-SVM得到的误差预测模型精度较高、推广能力强,可以对机械式温度仪表进行补偿,为探索机械式温度仪表自适应补偿机构提供理论依据。

关 键 词：液体压力式温度仪表  最小二乘支持向量机 温度误差 网格搜索 交叉验证  

分 类 号：TH7[仪器类]