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期刊文章详细信息

基于井下实测工况数据的掘进机故障诊断研究    

Research of fault diagnosis technology of roadheader based on underground measured working condition data

  

文献类型:期刊文章

作  者:尹同舟[1,2] 杨杰[1,3] 刘强[1] 唐秀山[1] 赵元宇[1] 杨健健[1] 吴淼[1]

机构地区:[1]中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京100083 [2]石家庄煤矿机械有限责任公司,河北石家庄050033 [3]北京现代汽车有限公司,北京100083

出  处:《煤炭工程》

基  金:国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2014CB046306)

年  份:2016

卷  号:48

期  号:2

起止页码:106-108

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对目前由于缺少适合的设备,针对掘进机的故障诊断研究还处在模拟仿真阶段的现状,通过搭建的大容量数据记录仪,采集了掘进机井下实际生产时的各状态信号,对掘进机截割臂的振动信号进行具体分析,统计其无量纲指标,选取峭度指标和裕度指标并采用设备趋势管理方法,确定了掘进机截割臂振动信号的警戒水平和危险水平,提出了井下掘进机的简易故障诊断方法。

关 键 词:掘进机 故障诊断 无量纲指标 大容量数据记录仪  

分 类 号:TD421.5]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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