文献类型：期刊文章

作　　者：许海云[1] 郭婷[1,2] 岳增慧[3] 方曙[1]

机构地区：[1]中国科学院成都文献情报中心,成都610041 [2]中国科学院大学,北京100190 [3]济宁医学院医学信息工程学院,日照276826

出　　处：《情报学报》

基　　金：国家社科青年项目“学科交叉主题识别和预测方法研究”(项目编号:14CTQ033)研究成果之一

年　　份：2015

卷　　号：34

期　　号：10

起止页码：1067-1078

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSSCI、CSSCI2014_2016、INSPEC、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：学科交叉日益广泛且许多科技前沿及热点涌现于交叉领域，而现有的学科交叉测度指标大都是根据作者、机构或参考文献等共现情况提出的，且大都侧重于研究学科交叉态势。本文运用一种新的测度指标TI来挖掘学科交叉主题，并以情报学为例，通过对TI指标的计算和排序，并基于TI指标提出TI指标系列，结合社会网络分析方法和时序分析方法来分析和研究情报学学科交叉情况。研究表明，TI值可以反映主题词间的学科交叉程度，并与其他指标方法相互补充，成为分析学科交叉的有效指标。

关 键 词：学科交叉  TI值  主题挖掘 共现网络  情报学

分 类 号：G350]