文献类型：期刊文章

作　　者：周强[1] 王志强[1] 杨贵琳[1] 李清华[2]

机构地区：[1]陕西科技大学电气与信息工程学院,陕西西安710021 [2]西安西翰电力科技有限公司,陕西西安710065

出　　处：《中国造纸学报》

基　　金：陕西省科技统筹创新工程计划项目(2012KTCQ01-19);陕西省科技攻关项目(2011K06-06);西安市未央区科技计划项目201304

年　　份：2015

卷　　号：30

期　　号：3

起止页码：51-56

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：压缩感知理论基于信号的稀疏性,压缩感知技术在采集信号的同时,实现数据的压缩处理,能够显著减少传输过程中纸病图像的数据量。结合纸病图像的特点,在研究了纸病图像稀疏性的基础上确定了测量矩阵,完成了计算机PC重建时的重构算法。通过仿真实验,验证了不同的稀疏基和采样率对纸病图像重构质量的影响。结果表明,利用压缩感知技术,纸病图像数据的传输量只有原来的30%~40%,并且重构的图像质量也较好,能够在一定程度上提高造纸生产线上纸病检测的速度。

关 键 词：压缩感知 纸病图像  数据实时采集和传输  

分 类 号：TN911.73] TS7]