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期刊文章详细信息

视频人脸检测与追踪方法研究    

Study on Face Detection and Tracking Method in Video

  

文献类型:期刊文章

作  者:李彦璇[1] 王蓉[1] 方银旺[2]

LI Yan-xuan,WANG Rong,FANG Yin-wang(1.People's Public Security University of China,Beijing 102623;2.Hangzhou State Tax Bureau,Hangzhou 310009)

机构地区:[1]中国人民公安大学警务信息工程学院,北京102623 [2]杭州市国家税务局,浙江杭州310009

出  处:《电脑知识与技术》

基  金:国家自然基金(71203229);2014北京市支持中央高校共建项目公安视听专业建设;中国人民公安大学2015年中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2015JKF01243);中国人民公安大学2015年研究生精品课程建设项目(2015YJSJP002)

年  份:2015

卷  号:0

期  号:10

起止页码:131-135

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:在科技飞速发展的今天,视频图像侦查技术在公安工作中发挥的作用越来越显著,尤其是人脸检测与识别技术的广泛应用,极大地提高了公安机关的办案效率。本文研究了一种视频中运动人脸的检测与追踪方法。首先,对视频每帧图像进行分析,使用Haar分类器检测出视频图像中的人脸,锁定人脸区域;然后,对视频序列中的人脸进行跟踪;最后,基于OpenCV视觉库进行了仿真实验。仿真实验结果表明该方法能准确检测出视频中的人脸,可有效排除视频中其他运动物体对跟踪的干扰,能够对运动人脸进行跟踪。

关 键 词:人脸检测 人脸跟踪 OPENCV Haar分类器  

分 类 号:TP18]

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同被引文献:

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