文献类型：期刊文章

作　　者：周沧琦[1,2] 赵千川[1,2] 卢文博[1,2]

机构地区：[1]清华大学自动化系智能与网络化系统研究中心,北京100084 [2]清华大学清华信息科学与技术国家实验室(筹),北京100084

出　　处：《清华大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61425027);赛博(CYBER)协同创新中心资助项目

年　　份：2015

卷　　号：55

期　　号：11

起止页码：1163-1170

语　　种：中文

收录情况：AMR、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI、IC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：社交媒体的出现推动了对用户在线行为规律的研究。该文探讨微博中用户的转发行为规律。对这一问题的回答能够帮助人们更好地理解影响用户行为的因素,并且对用户转发行为的准确描述有利于对信息传播施加干预和控制。该文参考一个兴趣驱动的人类行为动力学模型,在分析其用户行为时长的基础上,针对差异化的用户行为时长和昼夜作息因素,提出了一个改进模型用以描述微博用户的转发行为。实际数据中用户相邻转发行为时间间隔呈现重尾分布,仿真结果与之相符,证明了该模型的有效性和灵活性。

关 键 词：微博  转发行为  建模  

分 类 号：TP393.1]