期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]南京大学金陵学院信息科学与工程学院,南京210089
年 份:2016
卷 号:25
期 号:1
起止页码:181-186
语 种:中文
收录情况:CSA、IC、ZGKJHX、普通刊
摘 要:电力系统智能告警研究目前主要集中于规则推理领域,未能充分利用系统内历史故障的案例进行有效的分析与故障处理.本文初步研究了基于案例推理的故障诊断算法,在此基础上提出了一种基于向量计算的案例匹配算法.该算法通过对故障信息进行抽象,并与系统案例库中的案例进行相似度计算的方式,对故障信息与案例信息进行一一匹配.案例库的建立基于经过人工分析的各类历史故障信息.相似案例的故障性质、故障原因分析可对本次故障的分析、诊断和后续处理起到指导作用.
关 键 词:智能告警 事故分析 案例推理 模式匹配
分 类 号:TM76] TP181]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...