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期刊文章详细信息

基于支持向量机模型爆破块度预测    

Based on Support Vector Machine Blasting Fragmentation Prediction

  

文献类型:期刊文章

作  者:魏春启[1,2] 李昂[1,2] 曹兰柱[2]

机构地区:[1]辽宁工程技术大学露天矿山研究院,阜新123000 [2]辽宁工程技术大学矿业学院,阜新123000

出  处:《应用泛函分析学报》

基  金:国家自然科学基金资助项目(51104084;51474119);国家自然科学基金重点资助项目(U1361211);高等学校博士学科点专项基金项目(20122121110003)

年  份:2015

卷  号:17

期  号:4

起止页码:415-422

语  种:中文

收录情况:MR、ZMATH、普通刊

摘  要:针对爆破块度分布评价过程中诸多模糊因素,应用支持向量机理论并结合现场爆破实践,提出支持向量机理论基础上的岩体爆破块度分布预测方法.以抚顺东露天矿现场爆破试验为依据,采用非线性回归优化的方法,建立岩体爆破块度分布的支持向量机分类模型,应用该模型对岩体爆破块度分布进行预测,同时应用Split Desktop3.1计算机图像处理技术分析岩体爆破块度分布,通过比较大块率、尾矿率及平均块度评价预测结果.结果表明,建立的支持向量机分类模型对爆破块度分布预测效果良好,预测结果与实际测量分析结果基本吻合,为岩体爆破块度分布预测提供了新方法.

关 键 词:块度分布 支持向量机 回归优化  块度预测

分 类 号:TD824]

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同被引文献:

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