文献类型：期刊文章

作　　者：陆百川[1,2] 邓捷[1,3] 马庆禄[1] 刘权富[1] 张凯[1]

机构地区：[1]重庆交通大学交通运输学院,重庆400074 [2]重庆交通大学重庆山地城市交通系统与安全实验室,重庆400074 [3]贵州交通职业技术学院信息工程系,贵州贵阳550008

出　　处：《重庆交通大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家外国专家局2011教科文卫引智项目计划(What011201)

年　　份：2015

卷　　号：34

期　　号：6

起止页码：106-110

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在公交客流量特性分析基础上,通过IC卡获取了实时公交客流量数据;结合GPS数据,利用OD反推法分析了实时客流分布;进而建立了基于IC卡和RBF神经网络的短时公交客流量预测模型并介绍了具体预测过程。对重庆市841公交线路进行了实例分析,得到上下车客流真实值与预测值的平均绝对相对误差均小于1.5%,实例计算结果表明该模型能获取实时客流数据,预测精度高,具有一定的实际应用价值。

关 键 词：交通运输工程 IC卡信息  GPS数据 RBF神经网络 短时公交客流  客流预测

分 类 号：U491.1[物流管理与工程类]