文献类型：期刊文章

作　　者：殷长琛[1,2] 齐广平[1] 康燕霞[1,3] 潘晓艳[2]

机构地区：[1]甘肃农业大学工学院,甘肃兰州730070 [2]敦煌市农业技术推广中心,甘肃敦煌736200 [3]河海大学水文水资源学院,江苏南京210029

出　　处：《干旱地区农业研究》

基　　金：农业行业专项项目(201403048-8);国家自然基金项目(51409048);水利部公益性行业科研专项项目(201301040);甘肃农业大学工学院青年教师科技创新基金项目(GXY2013-05)

年　　份：2016

卷　　号：34

期　　号：1

起止页码：7-15

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAB、CSCD、CSCD2015_2016、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了探寻甘肃省参考作物蒸散量(ET_0)的变化特征及其影响因子,利用FAO-Penman-Monteith(98)公式计算甘肃省4个分区的ET_0。依靠处理定性概念与定量描述不确定转换的云模型对ET_0变化特征和影响ET_0的气象因子进行了研究;同时,采用通径分析的方法,对不同区域影响ET_0变化的气象因子进行了探讨。结果表明:63年来,ET_0在空间上表现为西北地区大于东南地区。其中,河西地区ET_0在甘肃省内一直处于最高值,但呈逐年减小的趋势;陇中地区和陇东地区前30年先减小,后33年较之前有所增加,但总体趋于稳定;陇南地区则表现为多年最低值且较为稳定,无明显变化。63年来河西地区ET_0分布最为离散,不均匀性也最不稳定性;陇东地区ET_0分布最为均匀,稳定性也相对最好。通径分析表明,各个气象因子对ET_0变化都有影响且对不同区域ET_0的主要影响因子也不尽相同。对河西地区和陇南地区ET_0变化直接作用最大的气象因子为平均温度;对陇中地区和陇东地区ET_0变化直接作用最大的气象因子分别为平均相对湿度和日照时数。平均风速是对河西地区、陇中地区和陇东地区间接作用最为显著的气象因子;而对陇南地区ET_0间接作用最为显著的气象因子则为日照时数。

关 键 词：参考作物蒸散量(ET0)  甘肃省  变化特征  影响因子  云模型

分 类 号：S161.4]