期刊文章详细信息
SVDA分类器及其在雷达目标识别中的应用
SVDA Classifier and its Application in Radar Target Recognition
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]驻湖北荆州市南湖机械总厂军代室 [2]中国人民解放军95357部队
年 份：2015
卷 号：44
期 号：4
起止页码：5-7
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：SVM是解决非线性图形识别问题非常有效的分类方法。本文提出了一种SVDA分类方法,充分利用了SVM的内在优良推广能力。通过寻找有限样本情况下的最优分类面法线方向作为投影轴,对样本数据进行投影,提取样本的特征,进而实现目标识别。本文将SVDA分类方法应用于MSTAR数据集进行SAR雷达目标识别实验,得到了较好的识别效果。
关 键 词：支持向量机 特征提取 分类器 雷达目标
分 类 号：TN95]
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