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期刊文章详细信息

基于遗传算法的光电组网优化布站    

Approach to optimal disposition of EO netting based on genetic algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:李向军[1]

机构地区:[1]海军驻西安二十所军事代表室,陕西西安710068

出  处:《应用光学》

年  份:2016

卷  号:37

期  号:1

起止页码:6-11

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:单部光电的探测能力有限,采用多部光电组网的方法能够提高光电探测的空域和时域覆盖能力。为提高区域防空光电组网的探测概率和对抗来袭目标的能力,提出一种基于遗传算法的光电组网优化布站方法。建立区域覆盖能力最大化的优化布站数学模型,利用遗传算法求解光电组网布站的最优方案,给出组网各光电的位置坐标。通过Matlab编制相关遗传算法仿真程序,经计算,进化60代后,得出最大区域覆盖能力为fmax=0.681的优化布站方案,并绘制针对4类目标的光电探测覆盖区域图,验证了方法的理论可行性。

关 键 词:光电组网  遗传算法 探测能力  优化布站

分 类 号:TN202]

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同被引文献:

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