文献类型：期刊文章

作　　者：孙曙光[1] 庞毅[1] 王景芹[2] 张超[3] 杜太行[1] 于晗[1]

机构地区：[1]河北工业大学控制科学与工程学院,天津300130 [2]河北工业大学电气工程学院,天津300130 [3]陕西科技大学电气与信息工程学院,陕西西安710021

出　　处：《电力系统保护与控制》

基　　金：天津市科技支撑重点项目(12ZCZDGX014000);河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2014051);河北工业大学博士科研启动费资助项目

年　　份：2016

卷　　号：44

期　　号：2

起止页码：42-48

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了提升经验模态分解(EMD)用于谐波检测的效果,用集合经验模态分解(EEMD)消除了EMD谐波检测的模态混叠问题。通过研究发现采样信号中的噪声会对EEMD的分解产生较大影响,提出了一种基于新型小波阈值去噪预处理的EEMD谐波检测方法。该方法首先采用变换小波系数精确选取小波阈值,然后采取软硬阈值相结合的方式,以消除随机噪声,再将去噪后的信号进行EEMD分解。经仿真分析,所提方法可以有效地消除随机噪声对谐波检测的影响,提高了EEMD谐波检测的精度与适用性。同时与原有EEMD算法相比,所提方法在分解速率上平均提高了大约3.8倍,有效分量与原始信号的相关度平均提升了22.5%。

关 键 词：谐波检测 模态混叠  集合经验模态分解  小波系数 阈值

分 类 号：TM935]