文献类型：期刊文章

作　　者：王森[1] 王璐[1] 洪靖惠[1] 李思慧[1] 孙晓鹏[1,2]

机构地区：[1]辽宁师范大学计算机与信息技术学院计算机系统研究所,辽宁大连116081 [2]北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室,北京100876

出　　处：《图学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60873110;61170143;61472170);智能通信软件与多媒体北京市重点实验室开发课题(ITSM201301)

年　　份：2015

卷　　号：36

期　　号：6

起止页码：862-867

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2015_2016、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出一种新颖的三维耳廓识别方法,首先基于PCA和SVD分解对三维耳廓点云模型进行归一化预处理,以统一数据库中所有耳廓点云模型的位置与姿态;然后基于Iannarelli分类系统提取三维耳廓的4个局部特征区域,并利用Sparse ICP算法对局部特征区域进行匹配;最后根据局部特征区域中对应点间的距离判断耳廓之间的差异测度,实现耳廓形状识别。实验证明,本文算法与其他算法相比具有较高的识别精度和识别效率。

关 键 词：耳廓识别  PCA  Iannarelli  局部特征  SPARSE ICP

分 类 号：TP391]