文献类型：期刊文章

作　　者：文成[1] 周传德[1]

机构地区：[1]重庆科技学院机械与动力工程学院,重庆401331

出　　处：《中国测试》

基　　金：国家自然科学基金项目(51205431)

年　　份：2016

卷　　号：42

期　　号：1

起止页码：121-125

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对滚动轴承故障振动信号的非平稳性特点,提出一种改进经验模态分解(EMD)和形态滤波相结合来提取故障特征信息的方法。该方法首先在原信号中加入高频谐波并进行EMD分解,减小传统EMD分解中存在的模态混叠现象,然后从高频本征模态分量(IMF)中去除高频谐波得到故障冲击成分,经形态滤波消噪后进行频谱分析,提取出故障特征信息。信号仿真分析该方法的实施过程,并将该方法成功运用于滚动轴承内圈和外圈故障的诊断。实验结果表明该方法能够有效提取滚动轴承故障特征信息,实现故障诊断。

关 键 词：改进经验模态分解  形态滤波 滚动轴承 故障诊断

分 类 号：TP311.52]