期刊文章详细信息
基于BP神经网络的珊瑚混凝土抗压强度预测模型
Forcast model of compressive strength of coral concrete based on BP neural network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]海军工程大学勤务学院 [2]92003部队
基 金：国家自然科学基金资助项目(41472287)
年 份：2016
期 号：1
起止页码：64-69
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：采用基于Levenberg-Marquardt算法的BP神经网络,构建珊瑚混凝土抗压强度预测模型,并使用考虑交互作用的正交设计试验L27(313)优化模型参数。试验结果表明:隐含层神经元数目和调整量初始值对网络性能影响显著,且二者间存在交互作用。经验证,参数优化后的模型预测误差小,预测结果可靠,可为配合比设计和优化提供指导。
关 键 词：BP神经网络 珊瑚混凝土 正交设计试验 Levenberg—Marquardt算法 抗压强度
分 类 号：TU528.01]
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