文献类型：期刊文章

作　　者：赵妍[1,2] 李志民[1] 李天云[2]

机构地区：[1]哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院,哈尔滨150001 [2]东北电力大学输变电技术学院,吉林132012

出　　处：《电工技术学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51577023)

年　　份：2016

卷　　号：31

期　　号：2

起止页码：136-144

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20160801962014)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出在色噪声背景下,采用共振稀疏分解的随机子空间法进行低频振荡模态参数的辨识,根据信号预知的共振属性实现复杂信号的分离。首先,对含高斯色噪声的低频振荡信号进行分解,得到高共振分量、低共振分量和余项三部分。低频振荡信号具有高共振属性,高共振分量即为提取的持续振荡的低频振荡信号,而高斯色噪声大部分存在于余项中。然后对高共振分量利用SSI进行参数辨识,得到较高参数的辨识准确度。仿真算例和实例说明了所提方法的有效性。

关 键 词：低频振荡 共振稀疏分解  可调Q因子小波变换  高共振分量  低共振分量  随机  子空间

分 类 号：TM712]