期刊文章详细信息
因子分析和支持向量机的信息系统风险评价
Risk Analysis of the Information System by Using Factor Analysis and Support Vector Machine
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]唐山师范学院科研处,河北唐山063000
基 金:河北省科技计划项目(3220319D);唐山师范学院科学研究基金项目(2014D03)
年 份:2016
卷 号:33
期 号:2
起止页码:144-148
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2015_2016、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:风险评价是信息系统管理中的关建技术,针对信息系统风险的影响因子多、小样本、时变性等特点,以提高风险评价的精度为目标,提出一种因子分析法和支持向量机的信息系统风险评价模型(FA-CS-SVM).首先采用因子分析法对风险指标体系进行处理,提取公共指标,消除指标之间相关性,然后将公共指标作为支持向量机的输入向量进行训练,并采用布谷鸟搜索算法寻找最合理机参数,构建信息系统风险评价模型,最后利用仿真实例验证其可行性和合理性.结果表明,FA-CS-SVM提高了信息系统风险评价的精度,评价结果可以为信息系统管理员进行风险管理提供科学的参考依据.
关 键 词:因子分析 神经网络 信息系统 风险分析
分 类 号:TP391]
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