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无人机辅助巡视及绝缘子缺陷图像识别研究
Study on power transmission lines inspection using unmanned aerial vehicle and image recognition of insulator defect
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]国网通用航空有限公司,北京100031 [2]国网四川省电力公司检修公司,成都610052 [3]国网辽宁省电力有限公司,沈阳110006
基 金:国家电网公司科技项目支持(520626140018)无人机巡检实用化关键技术与监测体系研究
年 份:2015
卷 号:29
期 号:12
起止页码:1862-1869
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2015_2016、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对传统的输电线路人工巡视存在安全、管理、效率方面的不足,引入六旋翼无人机,利用其良好的机动性、操控性和图像识别技术对输电线路进行辅助巡视。论文分析无人机辅助巡视的系统结构、作业模式及搭载设备,针对拍摄的高清细节巡视图像,在采用阈值分割,形态学和边缘检测技术的基础上,设计绝缘子的连通域特征和形状特征,提出能适应航拍的复杂背景和多角度的绝缘子自爆缺陷识别算法,实现绝缘子缺陷的自动侦测,减少人工干预。测试表明,无人机辅助巡视系统有效弥补人工巡视的不足,图像识别技术为缺陷判别提供了智能化的决策依据,与传统基于颜色特征算法相比,在复杂背景下识别准确率达到85%,是高新技术在智能电网中应用的有益探索。
关 键 词:六旋翼无人机 输电线路巡视 图像识别 智能电网
分 类 号:TM755]
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