文献类型：期刊文章

作　　者：刘沛汉[1,2] 袁铁江[1,3] 梅生伟[1,3] 吐尔逊.伊不拉音[1] 赵力[1]

机构地区：[1]新疆大学电气工程学院,新疆乌鲁木齐830047 [2]国网新疆电力公司昌吉供电公司,新疆昌吉831100 [3]电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室,北京100084

出　　处：《水电能源科学》

基　　金：新疆杰出青年自然科学基金项目(2014711005);国家自然科学基金项目(51367018)

年　　份：2016

卷　　号：34

期　　号：1

起止页码：211-214

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、INSPEC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对现有光伏发电预测的不足,基于遗传算法(GA)和神经网络(BP)算法构建光伏电站功率预测模型,并使用组合权重法遴选相似日对模型进行修正。采用新疆某光伏电站运行实例验证模型的有效性,并对比BP-GA模型与单一BP模型的预测误差。结果表明,BP-GA模型克服了传统单一BP模型的不足,具有较高的预测精度,可为光伏发电预测工程实践提供参考。

关 键 词：光伏发电  功率预测 遗传算法 神经网络 相似日遴选  

分 类 号：TM615]