期刊文章详细信息
一种改进ID3型决策树挖掘算法
An Improved ID3 Decision Tree Mining Algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]百色学院信息工程学院,广西百色533000
基 金：广西自然科学基金青年基金资助项目(2014GXNSFBA118283)
年 份：2016
卷 号：37
期 号：1
起止页码：71-73
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、IC、MR、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要：分析经典ID3型决策树挖掘算法中存在的问题,对其熵值计算过程进行改进,构建一种改进的ID3型决策树挖掘算法.重新设计决策树构建中的熵值计算过程,以获得具有全局最优的挖掘结果,并针对UCI数据集中的6类数据集展开挖掘实验.结果表明:改进后的挖掘算法在决策树构建的简洁程度和挖掘精度上,都明显优于ID3型决策树挖掘算法.
关 键 词：数据挖掘 ID3型决策树 熵值计算 UCI数据集
分 类 号：TP301.6]
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