文献类型：期刊文章

作　　者：韩文智[1]

机构地区：[1]四川职业技术学院计算机科学系,四川遂宁629000

出　　处：《华侨大学学报（自然科学版）》

基　　金：四川省自然科学基金重点资助项目(15ZA0349)

年　　份：2016

卷　　号：37

期　　号：1

起止页码：67-70

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、IC、MR、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对网络文本信息的安全性判别问题,采取改进的邻近分类算法挖掘文本.该改进邻近分类方法在传统方法定义分类特征的同时,起用共线性判别矩阵,对具有共线属性的特征合并处理.这种改进策略,不仅可以增加分类特征的准确性,也可以加快文本信息的分类进程.对Spambase语料库开展实验研究,从精度、召回率、联判度、误差4个维度对分类效果进行评价.结果显示:改进的邻近分类方法具有明显的优势,可以更加准确地区分安全文本和危险文本.

关 键 词：文本信息 文本挖掘 文本分类 邻近分类  

分 类 号：TP393]