文献类型：期刊文章

作　　者：陆国锋[1] 黄晓燕[2] 吕绍和[1] 王晓东[1]

机构地区：[1]国防科学技术大学并行与分布处理重点实验室 [2]78086部队

出　　处：《计算机工程与科学》

基　　金：国家自然科学基金(61170260)

年　　份：2016

卷　　号：38

期　　号：1

起止页码：163-170

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2015_2016、INSPEC、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对新游客在陌生城市如何规划旅游路线的问题,研究基于景点评分机制以及用户多约束的旅游路线推荐问题。首先提取景点的开放时间、门票与GPS坐标等及旅游网站上对于景点的评价信息等;然后提出一种基于多约束的k贪心算法,可以为游客推荐较好的旅游线路,并有效消除了推荐系统对先验知识的依赖。以驴评网上北京著名景点的信息作为数据集,实现并评估了推荐算法。实验结果表明,该方法能够为用户提供准确合理的路线规划。

关 键 词：评分机制 景点综合信息  最优旅游线路  

分 类 号：TP393]