文献类型：期刊文章

作　　者：吴青林[1] 周天宏[2]

机构地区：[1]郧阳师范高等专科学校计算机科学系,湖北十堰442000 [2]武汉商学院信息工程系,湖北武汉430056

出　　处：《情报理论与实践》

基　　金：湖北省教育厅重点科研项目"基于服务质量的Web服务组合及应用"的成果;项目编号:D20145001

年　　份：2016

卷　　号：39

期　　号：1

起止页码：109-112

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSSCI、CSSCI2014_2016、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：文章通过话题聚类及情感强度分析中文微博舆情,实现对微博热点问题的预测,有利于公众舆情引导。首先充分考虑微博短文本的特点,在特征值提取基础上克服了微博短文本易发生"文本漂移"的缺点,并根据微博高频词对微博进行排序实现微博的快速聚类,接着从主观和客观两方面对热点话题的情感强度进行了分析,基于灰色模型跟踪并预测公众情感变化倾向。实验结果表明,本文提出的基于话题聚类及情感强度的中文微博舆情分析方法具有一定的可行性。

关 键 词：微博  话题聚类  网络舆情

分 类 号：G206]