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期刊文章详细信息

基于遗传算法的机械手时间能耗最优平滑轨迹规划    

  

文献类型:期刊文章

作  者:游玮[1] 孔民秀[2] 肖永强[1]

机构地区:[1]安徽埃夫特智能装备有限公司,安徽芜湖241007 [2]哈尔滨工业大学机电工程学院,哈尔滨150001

出  处:《机器人技术与应用》

基  金:国家自然科学基金项目;项目编号51075086

年  份:2015

期  号:5

起止页码:25-30

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:本文提出了一种基于动力学模型的时间与能耗最优的平滑轨迹规划算法,考虑动力学与运动学约束条件,以时间与能量最优为优化目标,建立多关节机器人轨迹规划的数学模型,同时采用改进样条插值函数作为基础函数,保证运行过程中轨迹平滑及起始点与终止点速度、加速度及加加速度为零,之后采用基于遗传学原理的多目标优化算法NSGA-Ⅱ对时间与能耗进行优化,根据Pareto解集选择最优解,并针对一种3自由度重载机器人对提出的算法进行仿真,验证了该方法的可行性。

关 键 词:机器人 轨迹规划  改进样条函数  多目标优化 时间能量最优  

分 类 号:TP241] TP18]

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同被引文献:

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