文献类型：期刊文章

作　　者：向玲[1] 李媛媛[1]

机构地区：[1]华北电力大学机械工程系,河北保定071003

出　　处：《动力工程学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51475164);河北省自然科学基金资助项目(E2013502226)

年　　份：2015

卷　　号：35

期　　号：12

起止页码：975-981

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对旋转机械故障诊断问题,提出了一种基于经验小波变换(EWT)的信号处理方法.该方法通过对信号的傅里叶频谱进行划分,并建立一组小波滤波器组对划分过的频谱进行滤波,得到一组单分量成分,对每个单分量成分进行Hilbert变换即可得到瞬时频率和瞬时幅值;并针对仿真信号和几组典型的实验转子故障信号进行了EWT方法和经验模态分解方法的性能比较研究,以验证该方法的有效性.结果表明:EWT方法能准确地分析机械故障信号,故障特征值明显,可有效应用于旋转机械故障诊断.

关 键 词：故障诊断 经验小波变换  经验模态分解 信号分析

分 类 号：TK288]