文献类型：期刊文章

作　　者：李学军[1] 何能胜[1] 何宽芳[1] 何雷[2]

机构地区：[1]湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室,湘潭411201 [2]中南大学高性能复杂制造国家重点实验室,长沙410083

出　　处：《振动．测试与诊断》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51375262;51175169)

年　　份：2015

卷　　号：35

期　　号：6

起止页码：1031-1036

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了解决特种车辆变速箱圆柱滚子轴承由于振动信号的非线性、非平稳特征较为微弱,提取的特征量数值不明显且现实中难以获得大量含丰富特征的典型故障样本而难以对其进行准确诊断的问题,应用小波包近似熵和支持向量机对特种车辆变速箱圆柱滚子轴承进行诊断。首先,在自行搭建的模拟实验台上采集某型特种车辆变速箱圆柱滚子轴承正常、外圈磨损、滚动体故障、点蚀和压痕4种典型状态的振动信号;然后,分别提取4种典型状态振动信号的小波包近似熵值作为支持向量机的输入,根据支持向量机的输出结果来确定圆柱滚子轴承是否发生故障和故障类型。结果表明,该方法能有效对某型特种车辆变速箱圆柱滚子轴承的典型状态进行诊断,为其他相似变速箱圆柱滚子轴承的故障诊断提供一种参考途径,具有一定的工程实用价值。

关 键 词：圆柱滚子轴承 小波包 近似熵 支持向量机 故障诊断  

分 类 号：TJ810.7] TH165.3]