文献类型：期刊文章

作　　者：李达[1,2] 陈达[1,2,3] 江新标[1,2] 张文首[1,2] 朱广宁[1,2] 于青玉[1,2] 苏春磊[1,2]

机构地区：[1]西北核技术研究所,西安710024 [2]强脉冲辐射环境模拟与效应国家重点实验室,西安710024 [3]南京航空航天大学核科学与工程系,南京210016

出　　处：《现代应用物理》

基　　金：国家自然科学基金委青年科学基金项目资助(1130527);强脉冲辐射环境模拟与效应国家重点实验室基础研究基金(SKLIPR1216)

年　　份：2015

卷　　号：6

期　　号：4

起止页码：248-253

语　　种：中文

收录情况：UPD、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：给出了一种利用BP神经网络从中子活化测量数据中直接求解1 MeV等效中子注量的新方法。该方法选用了含两层隐藏层的BP神经网络,并围绕先验谱建立输入输出集合,对网络进行训练、检验和测试,最终形成含20个BP神经网络的网络群。该BP神经网络群可实现在输入测量活化率数据后,直接输出相应的1 MeV等效中子注量。利用该方法求解了西安脉冲堆大空间中子辐照实验平台内的1 MeV等效中子注量。与实测中子能谱计算的1MeV等效中子注量结果对比,二者偏差小于6.6%。

关 键 词：BP神经网络 西安脉冲堆  中子能谱 1  MeV等效中子注量  

分 类 号：TL375.4]