文献类型：期刊文章

作　　者：张雪洁[1,2] 王志坚[1] 张伟建[3]

机构地区：[1]河海大学计算机与信息学院,江苏南京210098 [2]南京航空航天大学计算机科学与技术学院,江苏南京210016 [3]河海大学远程与继续教育学院,江苏南京210098

出　　处：《河海大学学报（自然科学版）》

基　　金："十二五"国家科技支撑计划(2013BAB05B00;2013BAB06B04);江苏水利科技项目(2013025);河海大学淮安研究院开放基金(2014502512)

年　　份：2015

卷　　号：43

期　　号：6

起止页码：588-593

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、IC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为处理服务质量(quality of service,Qo S)预测所用数据的不确定性,增加预测结果的信心值,使预测的Qo S值更可信,建立了量化Qo S预测中信心的概率模型。构建模型过程中,考虑了预测所用的Qo S数据项数量、数据的波动情况(数据偏差)以及数据随时间的衰减情况。数据项数量表明参与预测的数据多少对预测结果可信度的影响程度;数据偏差表明服务的实际Qo S值和预期值的一致程度;数据衰减程度表明随时间变化,数据对预测结果的影响程度。仿真试验表明,该信心模型能够准确有效地帮助用户选择满足其需求的服务。

关 键 词：云计算 QoS预测  信心建模  数据量 数据波动  数据衰减  服务选择  

分 类 号：TP391]