文献类型：期刊文章

作　　者：柴获[1,2] 何瑞春[1] 马昌喜[1] 代存杰[1,2]

机构地区：[1]兰州交通大学交通运输学院,甘肃兰州730070 [2]兰州交通大学机电技术研究所,甘肃兰州730070

出　　处：《中国安全科学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助(61364026;51408288);兰州交通大学校青年基金资助(2015026);兰州市科技计划项目(2014-1-172)

年　　份：2015

卷　　号：25

期　　号：10

起止页码：84-90

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为保障危险品安全运输的同时实现运输成本最小化,采用多目标优化方法确定危险品运输车辆的最佳行驶路径。通过简化运输车辆经过人口密集区域风险因素的量化过程,以车辆数最少、运输总距离及经过人口密集区域行驶距离最短为目标,建立危险品车辆运输路径问题优化模型,并针对模型设计基于概率模型的多目标进化算法。以一个有25个需求节点及6个人口密集区域的危险品运输网络为例,验证模型和算法。算例结果表明,用该算法能够获得车辆路径问题的Pareto解,为危险品运输车辆调度提供决策支持。

关 键 词：物流工程 危险品运输 多目标优化 车辆路径问题 概率模型  

分 类 号：X951[安全科学与工程类] U492.81[物流管理与工程类]