文献类型：期刊文章

作　　者：苗友忠[1] 罗玮[1] 刘兆辉[2] 许茹[3]

机构地区：[1]国网冀北电力有限公司,北京100053 [2]国网河北吴桥县供电公司,沧州061800 [3]天津市勘察设计协会,天津300191

出　　处：《电力系统及其自动化学报》

年　　份：2015

卷　　号：27

期　　号：12

起止页码：97-102

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着广域测量系统(WAMS)的广泛应用,低频振荡在线辨识成为可能,但在实际系统中存在大量的强噪声干扰,但传统的特征根分析方法对噪声较为敏感,在低频振荡辨识过程中有可能出现辨识不准确情况。鉴于互相关函数处理信号过程中不会产生新的极点,文中提出采用互相关函数对WAMS采样信号进行预处理,然后通过矩阵束算法进行辨识,进一步提高了矩阵束算法的抗噪能力与辨识准确性,为低频振荡在线辨识奠定了基础。通过理想算例和8机36节点算例仿真表明,CCF-MP算法在强噪声环境下亦有很高的辨识精度。

关 键 词：低频振荡 互相关函数 矩阵束  在线辨识

分 类 号：TM76]