期刊文章详细信息
基于模糊自适应阻抗控制的机器人接触力跟踪
Force tracking research for robot based on fuzzy adaptive impedance control algorithm
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]河北工业大学机械工程学院,天津300130 [2]河北建工集团,河北石家庄050051
基 金:国家科技支撑计划项目(2013BAF07B00);河北省科技支撑计划项目(13211910D)
年 份:2015
卷 号:22
期 号:6
起止页码:569-574
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、DOAJ、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为实现高空幕墙安装机器人末端接触力控制,基于自适应控制理论,针对简化的高空幕墙安装机器人动力学模型,提出一种自适应阻抗控制方法,该方法可以使机器人末端接触力准确跟踪期望力.为改进系统实时性效果,在此基础上应用模糊控制理论,对阻抗控制器中的阻尼参数B进行实时调整,阐述了调整参数B的方法:当接触力与期望力偏差较大,阻尼参数B应选择较小值,以便系统能够快速接近期望力;当偏差较小或在平衡位置振荡,应取较大的阻尼参数B,有利于系统快速稳定.仿真结果表明,基于模糊自适应阻抗控制算法不仅能够准确控制机器人末端接触力,且可减小系统超调量,改善实时性和减小振荡,既保留了自适应算法的优点,又提高了系统控制品质.在相同参数条件下,与自适应阻抗控制算法相比,模糊自适应阻抗控制算法使机器人末端接触力峰值减小6.25%,振荡次数减少33.33%,跟踪速度加快约36.36%,提高了幕墙安装机器人的施工效率和安全性.
关 键 词:幕墙安装 自适应控制算法 模糊控制 力跟踪
分 类 号:TP242]
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