文献类型：期刊文章

作　　者：乔睿[1] 唐娉[2] 石进[3] 蒋丽雅[3] 李爽[2]

机构地区：[1]中国科学技术大学少年班学院 [2]中国科学院遥感与数字地球研究所 [3]安徽省林业厅

出　　处：《北京林业大学学报》

基　　金：国家重大专项(21-Y30B05-9001-13/15)

年　　份：2015

卷　　号：37

期　　号：11

起止页码：33-40

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、JST、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：危险性林业有害生物每年都会造成大面积的严重的森林灾害发生,给国民经济和林业生态环境带来了巨大损失,及时对其发生发展情况进行监测具有重要意义。本文旨在探讨利用高空间分辨率遥感影像识别红叶松树的可行性,从而为单株木灾害监测与防治提供一种快速有效的技术途径。采用World View-2多光谱数据,基于二次型分类器,研究了红叶松树的识别方法。通过Fisher线性判别分析发现,World View-2的红、绿、蓝3个波段蕴含着丰富的红叶松树信息。据此,基于全部8个波段和红、绿、蓝3个波段分别进行了分类,分类精度基本相同。结果表明,仅利用红、绿、蓝3个波段也可以完成红叶松树的识别,从而有效地实现了数据降维,更为我国"高分二号"数据的应用开辟了新领域。由于林相条件的差异性和复杂性,遥感数据分辨率的选择对于单木灾害的识别非常重要,研究发现,2 m分辨率多光谱遥感数据非常适合红叶松树的提取,且从数据时相上来说,最好选取6—9月份的遥感影像,以减少其他变色植被的干扰,提高监测精度和工作效率。

关 键 词：WorldView-2多光谱影像  红叶松树  变色立木  遥感监测

分 类 号：S771.8[林业工程类]