文献类型：期刊文章

作　　者：高阳阳[1,2] 余敏建[3] 韩其松[3] 董肖杰[1]

GAO Yangyang;YU Minjian;HAN Qisong;DONG Xiaojie(Graduate College,Air Force Engineering University,Xi’an 710051,China;The Chinese People’s Liberation Army,Unit 93175,Changchun 130000,China;Air Traffic Control and Navigation College,Air Force Engineering University,Xi’an 710051,China)

机构地区：[1]空军工程大学研究生院 [2]中国人民解放军93175部队 [3]空军工程大学空管领航学院

出　　处：《北京航空航天大学学报》

基　　金：装备科研项目(2017024113B41057)~~

年　　份：2019

卷　　号：45

期　　号：3

起止页码：429-436

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对现代空战机动决策问题,提出了一种基于改进共生生物搜索(SOS)算法的空战机动决策方法。首先,分析了传统基本机动动作库存在的不足,对其进行了改进和扩充,设计了11种常用的基本机动动作;然后,综合考虑角度、距离、速度、高度和战机性能优势,构造了战机机动决策优势函数;最后,针对传统共生生物搜索算法在收敛速度、收敛精度以及局部最优上存在的缺陷,将轮盘赌选择方法、动态变异率和梯度思想引入到传统算法当中,对算法有效性和算法性能进行了仿真分析。仿真结果表明,改进的共生生物搜索算法在收敛速度、收敛精度以及跳出局部最优上更具优势,能够满足空战机动决策需求。

关 键 词：机动决策  共生生物搜索(SOS)  机动动作库 轮盘赌 动态变异  梯度  

分 类 号：E91] E926.3]