文献类型：期刊文章

作　　者：张驰[1] 谭南林[1] 李响[2] 李国正[1] 苏树强[1]

ZHANG Chi;TAN Nanlin;LI Xiang;LI Guozheng;SU Shuqiang(School of Mechanical,Electronic and Control Engineering,Beijing Jiaotong University,Beijing100044,China;School of Transportation and Logistics,East China Jiaotong University,Nanchang330013,China)

机构地区：[1]北京交通大学机械与电子控制工程学院,北京100044 [2]华东交通大学交通运输与物流学院,南昌330013

出　　处：《北京航空航天大学学报》

基　　金：国家自然科学基金(61527812)~~

年　　份：2019

卷　　号：45

期　　号：2

起止页码：309-316

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为增强雾天图像的对比度及颜色和亮度恒常性,提出了一种改进型Retinex算法雾天图像增强算法。使用改进的双边滤波器作为滤波函数,在保持边缘信息的同时去除噪声的干扰;并使用S型函数曲线对Retinex算法中对数域相减去除入射光分量的图像进行颜色恢复处理,增强整幅图像的对比度和感知特性,还原图像的色彩信息。实验结果表明,所提的改进算法能有效提高雾天图像的清晰度和对比度,相较原雾天图像清晰度提升约200%,标准差提升约110%,信息熵提升约10%。同时,可保持更加真实鲜艳的图像颜色,计算复杂度较低,满足实时性要求。

关 键 词：图像增强 RETINEX 双边滤波 边缘信息 颜色恢复  

分 类 号：TP391.41]