期刊文章详细信息
基于混沌粒子群优化的北斗/GPS组合导航选星算法 ( EI收录)
BDS/GPS integrated navigation satellite selection algorithm based on chaos particle swarm optimization
文献类型:期刊文章
WANG Ershen;JIA Chaoying;QU Pingping;HUANG Yufeng;PANG Tao;BIE Yuxia;JIANG Yi(School of Electronic and Information Engineering,Shenyang Aerospace University,Shenyang110136,China;School of Electronic and Information Engineering,Beihang University,Beijing100083,China;Liaoning General Aviation Key Laboratory,Shenyang Aerospace University,Shenyang110136,China;Key Laboratory of Intelligent Waterway Transport of Ministry of Transport,Dalian Maritime University,Dalian116026,China)
机构地区:[1]沈阳航空航天大学电子信息工程学院,沈阳110136 [2]北京航空航天大学电子信息工程学院,北京100083 [3]沈阳航空航天大学辽宁省通用航空重点实验室,沈阳110136 [4]大连海事大学水上智能交通行业重点实验室,大连116026
基 金:国家自然科学基金(61571309;61101161);中央高校基本科研业务费专项资金(3132016317);辽宁"百千万人才工程";辽宁省教育厅项目(L2014059;L201716;UPRP2018198);辽宁省高等学校优秀人才支持计划(LR2016069)~~
年 份:2019
卷 号:45
期 号:2
起止页码:259-265
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:全球卫星导航系统(GNSS)接收机在接收信号的过程中会受到诸如建筑物遮挡、信号干扰等因素的影响,无法得到全部可见星。为减轻多星座组合接收机的处理负担,研究利用部分可见卫星进行定位的快速选星算法,提出了一种基于混沌粒子群优化(CPSO)的北斗/GPS组合导航选星算法。首先,对当前历元时刻可见卫星进行连续编码,按照选星数目分组,每个分组视为一个粒子。然后,通过混沌映射初始化粒子种群,选取几何精度因子(GDOP)作为评价粒子优劣的适应度函数;粒子通过粒子群优化算法的速度-位移模型更新自身位置,逐渐趋近空间卫星几何分布较好的卫星组合全局最优解。最后,采集北斗/GPS实际数据对选星算法进行仿真验证和性能比较,结果表明,所提算法在选星颗数多于5颗时,单次选星耗时为遍历法选星的37. 5%,选星结果的几何精度因子计算误差在0~0. 6之间。该算法可适用于北斗/GPS组合导航定位不同选星颗数的情况。
关 键 词:北斗/GPS组合导航 选星 混沌粒子群优化(CPSO) 几何精度因子(GDOP) 适应度函数
分 类 号:TP18] TN96]
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