文献类型：期刊文章

作　　者：黄宇航[1,2] 陈勇[1,2]

HUANG Yuhang;CHEN Yong(Mechanical Electrical Engineering School,Beijing Information Science&Technology University,Beijing 100192,China;Collaborative Innovation Center of Electric Vehicles in Beijing,Beijing Information Science&Technology University,Beijing 100192,China)

机构地区：[1]北京信息科技大学机电工程学院,北京100192 [2]北京信息科技大学北京电动车辆协同创新中心,北京100192

出　　处：《北京信息科技大学学报（自然科学版）》

基　　金：科技创新服务能力建设-北京实验室建设-新能源汽车北京实验室(PXM2019_014224_000005)

年　　份：2019

卷　　号：34

期　　号：3

起止页码：48-52

语　　种：中文

收录情况：CSA、CSA-PROQEUST、JST、普通刊

摘　　要：针对目前电动汽车锂电池SOC估计精度不高的的情况,提出了一种模糊自适应卡尔曼滤波算法。建立了锂电池的三阶RC等效电路模型,利用HPPC方法对模型参数进行识别,并基于Matlab/Simulink仿真平台,在恒流脉冲和ECE15两种实验工况下进行了算法验证。仿真结果表明,该算法减小了观测方程造成的SOC估算误差,其相对误差值稳定在5%范围内,具有较好的估计精度,对基于SOC精确估计的纯电动汽车再生制动控制策略研究具有重要意义。

关 键 词：锂电池 荷电状态 模糊控制 自适应卡尔曼滤波

分 类 号：TM912]