文献类型：期刊文章

作　　者：汤中山[1] 吴良才[1]

机构地区：[1]东华理工大学测绘工程学院/流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室,江西南昌330013

出　　处：《北京测绘》

基　　金：测绘地理江西省研究生创新教育基地资助

年　　份：2016

卷　　号：30

期　　号：2

起止页码：32-35

语　　种：中文

收录情况：JST、普通刊

摘　　要：利用GAMIT/GLOBK软件解算bjfs、shao、wuhn、twtf四个IGS站的数据,分别运用Hopfield、Saastamoinen、EGNOS模型,计算出测站shao的GPS大气可降水量,并结合气象数据,对三种不同对流层延迟模型在GPS探测大气可降水量中的精度进行了分析。结果表明,Saastamoinen模型的精度略高于Hopfield模型的精度,EGNOS模型精度好于Hopfield和Saastamoinen模型,但在气象条件变化剧烈时,其精度不如实测地面气象数据的Hopfield和Saastamoinen模型。

关 键 词：GAMIT/GLOBK HOPFIELD Saastamoinen  EGNOS GPS可降水量

分 类 号：P228.4] P412[测绘类]