文献类型：期刊文章

作　　者：陈翔[1,2] 顾庆[2] 刘望舒[2] 刘树龙[2] 倪超[2]

机构地区：[1]南通大学计算机科学与技术学院,江苏南通226019 [2]计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学),江苏南京210023

出　　处：《软件学报》

基　　金：国家自然科学基金(61202006;61373012;61202030);南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放课题(KFKT2012B29)~~

年　　份：2016

卷　　号：27

期　　号：1

起止页码：1-25

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20160902037133)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：静态软件缺陷预测是软件工程数据挖掘领域中的一个研究热点.通过分析软件代码或开发过程,设计出与软件缺陷相关的度量元;随后,通过挖掘软件历史仓库来创建缺陷预测数据集,旨在构建出缺陷预测模型,以预测出被测项目内的潜在缺陷程序模块,最终达到优化测试资源分配和提高软件产品质量的目的.对近些年来国内外学者在该研究领域取得的成果进行了系统的总结.首先,给出了研究框架并识别出了影响缺陷预测性能的3个重要影响因素:度量元的设定、缺陷预测模型的构建方法和缺陷预测数据集的相关问题;接着,依次总结了这3个影响因素的已有研究成果;随后,总结了一类特殊的软件缺陷预测问题(即,基于代码修改的缺陷预测)的已有研究工作;最后,对未来研究可能面临的挑战进行了展望.

关 键 词：软件质量保障 软件缺陷预测 软件度量元  机器学习  数据集预处理  

分 类 号：TP311]