文献类型：期刊文章

作　　者：余江维[1] 余泉[2] 张太珍[3] 彭玉[4]

机构地区：[1]贵阳中医学院图书馆,贵阳550025 [2]黔南民族师范学院数学系,黔南558000 [3]贵州省第二人民医院,贵阳550004 [4]贵阳中医学院第二附属医院,贵阳550003

出　　处：《世界科学技术-中医药现代化》

基　　金：贵州省优秀科技教育人才省长专项资金项目(黔省专合字(2012)47号):构建中医气血辨证智能化诊断逻辑体系研究及其科研教学意义;负责人:余江维;贵州省科技厅联合基金项目(黔科合中药字[2011]LKZ7038号):中医气血辨证的形式化;智能化诊断规则研究;负责人:余江维

年　　份：2015

卷　　号：17

期　　号：10

起止页码：1986-1991

语　　种：中文

收录情况：JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：提出了用术语频率-逆文档频率(Term Frequency-Inverse Document Frequency,TF-IDF)相对熵作为证候量化的表示方法。TF-IDF思想来源于文本信息挖掘,是文本自动分类中一种重要的方法。TF-IDF算法也体现了中医证候的自动分类思想:一个症状在特定证候中出现的频率越高,说明它在区分该证候方面的能力(即TF)越强;一个症状在所有证候中出现的范围越广,说明它区分某证候的能力(即IDF)越低,并用具体实例进行了验证。

关 键 词：中医 TF-IDF 相对熵 证候量化  文本挖掘

分 类 号：R22]