文献类型：期刊文章

作　　者：张一洲[1]

机构地区：[1]中共淮安市委党校

出　　处：《情报学报》

基　　金：江苏省高校哲学社会科学基金项目(No.2012SJD870001)

年　　份：2015

卷　　号：34

期　　号：7

起止页码：711-716

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSSCI、CSSCI2014_2016、INSPEC、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：信息检索技术特别注重向量空间模型和偏好本体的结合。为便于找出用户输入的关键词间的关系，利用本体的关联分析及模糊本体值计算关键词间的相似度，本文采用加权算法和排序算法计算每个文档的权重，并根据文档权重进行检索结果的重排。为优化重排模型，本文还对每个检索对象的驻留时间进行合并，并使用衡量搜索引擎质量指标和评价标准F-measure对本文提出的重排机制性能进行测试。实验结果表明，使用本方法进行个性化信息检索的性能优于Google方法。

关 键 词：信息检索 偏好本体  关联分析  驻留时间  

分 类 号：G252.7[图书情报与档案管理类]